Il test di Kolmogorov-Smirnov è un test statistico non parametrico utilizzato per determinare se due campioni provengono dalla stessa distribuzione di probabilità. È spesso utilizzato quando non si conosce la distribuzione delle variabili in esame o quando i dati sono distribuiti in modo non normale.
Il test confronta la distribuzione cumulativa empirica dei due campioni e calcola la massima differenza tra di esse (d statistic). Questo valore viene quindi confrontato con una tabella dei valori critici per determinare se le differenze osservate sono statisticamente significative.
Il test di Kolmogorov-Smirnov è sensibile alle deviazioni tra i campioni nelle code della distribuzione, rendendolo adatto per rilevare differenze anche in piccole dimensioni dei campioni. Tuttavia, può essere influenzato da campioni di dimensioni diverse e potrebbe non essere il test più appropriato in presenza di dati fortemente asimmetrici.
In generale, il test di Kolmogorov-Smirnov è ampiamente utilizzato in molte discipline scientifiche per confrontare due campioni e determinare se provengono dalla stessa distribuzione, contribuendo così a sostenere decisioni statistiche valide.
Ne Demek sitesindeki bilgiler kullanıcılar vasıtasıyla veya otomatik oluşturulmuştur. Buradaki bilgilerin doğru olduğu garanti edilmez. Düzeltilmesi gereken bilgi olduğunu düşünüyorsanız bizimle iletişime geçiniz. Her türlü görüş, destek ve önerileriniz için iletisim@nedemek.page